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冷氣變頻定頻差異 人類 VS 人工智能巔峰決戰前,AlphaGo 之父表示一點都不慫
公司
2016-2-25 17:12
人類 VS 人工智能巔峰決戰前,AlphaGo 之父表示一點都不慫
1 個月前,《自然》雜志公佈瞭去年人與電腦的一次隱秘圍棋賽,結果是人工智能圍棋程序 AlphaGo 5:0 戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段,瞬間點燃瞭全世界的關註。3 月 9 日,AlphaGo 將迎來更嚴峻的挑戰——對戰李世石九段。
作為預熱,AlphaGo 背後的男人、DeepMind CEO 哈撒比(Demis Hassabis)於前天接受瞭《韓國中央日報》采訪,將我們對比賽的期待推向瞭高潮。
選擇圍棋,是希望迎難而上。
之所以 DeepMind 選擇圍棋,是因為它是最具挑戰性的棋類遊戲。象棋主要在於計算,電腦在 20 年前就展示出優勢,比最優秀的人類還優秀。圍棋更像一種直覺遊戲,你需要用直覺去下棋,這恰恰是電腦不擅長的。圍棋還沒有被電腦破解,這也是為什麼我們選擇接受這個挑戰。”
對於普遍看好李世石的專傢觀點,哈撒比不慫。
如果我們用去年十月的水平對戰李世石,勝算為零。不過我們一直在改進程序,專傢們不知道我們的進步。但我們也不想說太多,因為我們也要等到真正比賽才知道(提高瞭多少)。目前機器學習和人工智能進展非常迅速,似乎程序超越人類隻是一個時間問題。
哈撒比認為 AlphaGo 有非常廣闊的應用前景。
它用的是深度學習(deep learning),強化學習(reinforcement learning),和蒙特卡洛樹搜索法。這三個是極具普適性的算法。我們希望把 AlphaGo 的技術延伸到真實世界的科學、健康、機器人應用領域中去。
對於這場有趣的比賽,科技愛好者更關心人工智能的部分,而圍棋愛好者更關註李世石。沒有關註過圍棋的朋友不妨讀讀體壇周報 1 月那篇題為《李世石 巴喬的背影》的文章,裡面生動描述瞭李世石的韌勁和實力(節選一小段如下):
李世石在棋上同樣個性超然孤立,執黑先行則滿盤追殺,大開大闔;執白後行則通盤治孤,在刀叢中遊走。他的生活中除瞭圍棋,幾無其他,為此他甘心背上孤傲甚至不良的罵名,將俗世之窗統統關上。大賽當前他拒不簽字,甚至不參加晚宴,為此飽受詬病,然而,大賽當天的早上,他卻還在研討棋局;以最不可思議的方式輸給柯潔後,他回房的第一件事不是自怨自艾,不是求醉自暴自棄,而是打開棋盤棋子,一遍遍地找出這盤棋的敗因!
……
李世石的棋風被人稱為“僵屍流”,棋入中盤,他常常因出招過分而導致死大龍,在職業高手看來,這樣一邊倒的局面已可終局,尤其是對於老派的隻研究前半盤的中日職業棋手而言。然而,絕境雙門冰箱營業用之中的李世石常常能爆發出驚人的力量,他一次次地如同僵屍復活一樣滿血歸來,並且總能在最後一刻撞線。
……
3 月 9 日,愛范兒與你共同見證這場世紀大戰。
題圖:backchannel
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螢幕解析度 |
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處理器(CPU) |
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記憶體(RAM) |
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顯示卡 |
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硬碟容量 |
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固態硬碟(SSD) |
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作業系統(OS) |
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觸控螢幕 |
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顏色 |
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硬碟容量(EMMC) |
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光碟機 |
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